作为目前作为流行的cash,redis除了支持丰富的数据类型之外,还支持对内存中u数据的持久化,这样一来便可以防止因为一些崩溃情况(突然间断电、内存吃满)造成的整个内存数据的丢失,这对我们来说无疑是巨大的帮助。这里我们简单的了解一下redis持久化的策略,下面是自己的一些总结,如有错误,请及时指正。
redis实现数据持久化的两种策略
1、rdb(redis database)-- 快照持久化
1.1、什么是rdb?
rdb是redis的一种数据持久化策略,redis将某一时间点的数据全部打包生成一个.rdb的文件,保存在磁盘中,当我们重启redis服务的时候,将会读取该rdb文件恢复数据库中的数据。
1.2、如何生成rdb快照
手动生成rdb快照:
redis客户端发送bgsave命令来创建rdb快照
redis客户端发送save命令来创建rdb快照
redis客户端发送shutdown命令,redis服务端会在收到命令后先产生rdb快照,再关闭服务
自动生成rdb快照:
redis基于redis配置文件的 save规则进行自动生成快照,具体的配置项请参考1.3
1.3、关于rdb持久化相关的配置
a、save选项的设置,最重要的一个配置,它直接决定了是否生成快照。redis支持设置多条save规则,当其中的一条规则满足后就会自动的执行bgsave命令(换句话说下面的这些规则是 或 的关系),下面是redis安装时的默认save规则
设置的规则 | 规则解释 |
---|---|
save 900 1 | 距离上一次执行rdb快照时间超过900秒,并且至少有1个键发生了改变,便会触发备份操作 |
save 300 10 | 距离上一次执行rdb快照时间超过300秒,并且至少有10个键发生了改变,便会触发备份操作 |
save 60 1000 | 距离上一次执行rdb快照时间超过60秒,并且至少有1000个键发生了改变,便会触发备份操作 |
b、rdbcompression选项的设置,该规则决定是否对生成的rdb文件进行压缩
规则的选项 | 规则解释 |
---|---|
rdbcompression yes(默认是开启的) | 对生成的rdb快照文件进行压缩 |
rdbcompression no | 不对生成的rdb快照文件进行压缩 |
c、dbfilename选项的设置,该规则决定了生成的.rdb文件的名字,默认情况下的配置为dbfilename dump.rdb
d、 stop-writes-on-bgsave-error规则的设置,该规则决定了当bgsave备份命令执行失败的时候,redis是停止接受客户端发送过来的写命令
规则的选项 | 规则解释 |
---|---|
stop-writes-on-bgsave-error yes(默认是开启的) | 当最近的一次rdb快照生成失败,redis将不再接受相关的写命令,以此来提醒用户备份的失败 |
stop-writes-on-bgsave-error no | 最近一次的rdb快照生成失败,仍然接受redis客户端发送过来的写命令,不过需要要靠谱的监控系统提醒我们rdb快照失败了,否则不会有人知道的 |
e、rdbchecksum 是否校验rdb文件,这个配置项在实际的作用没怎么弄清楚,有了解的同学可以解释下
规则的选项 | 规则解释 |
---|---|
rdbchecksum yes(默认是开启的) | 从版本RDB版本5开始,一个CRC64的校验就被放在了文件末尾。这会让格式更加耐攻击,但是当存储或者加载rbd文件的时候会有一个10%左右的性能下降,所以,为了达到性能的最大化,你可以关掉这个配置项 |
rdbchecksum no | 没有校验的RDB文件会有一个0校验位,来告诉加载代码跳过校验检查 |
f、dbfilename选项的设置,该规则决定了生成的.rdb文件的名字,默认情况下的配置为dbfilename dump.rdb
g、dir rdb文件要保存的位置
2、aof(append only file ) -- 只追加文件持久化
2.1、什么是aof(append only file)?
aof同样是redis的持久化策略,采用该策略的时候,redis会将被执行的写命令添加到aof文件的末尾,该文件被保留在磁盘中。当重启redis服务的时候会优先(相对于rdb文件而言)读取aof文件,完成对redis数据的恢复。
2.2、关于aof持久化相关的配置
a、appendonly,该选项决定了是否开启aof持久化策略
配置名称 | 配置选项 | 解释说明 |
---|---|---|
appendonly | yes / no | 决定是否开启aof策略,默认情况下是no |
b、appendfsync, 该选项决定了写入aof文件的频率
配置名称 | 配置选项 | 解释说明 |
---|---|---|
appendfsync | always | 每一个redis写命令都会被写入到aof文件中,这样会严重降低redis的速度 |
appendfsync | everysec | 每秒钟执行一次同步,将这一秒钟之内接受到的命令写入aof文件中 |
appendfsync | no | 并不是不进行aof持久化,而是让操作系统决定什么时候将命令写入aof文件中,这样我们丢失的数据将不可控 |
c、no-appendfsync-on-rewrite, 当服务器出现短暂性的阻塞的时候,通常情况下,如果我们执行bgsave或者bgrewriteof命令时,可能会造成服务的短暂挂起,此时该选项决定是否还将命令同步到aof文件
配置名称 | 配置选项 | 解释说明 |
---|---|---|
no-appendfsync-on-rewrite | yes | 当服务器出现短暂性阻塞的时候,不将命令同步到aof文件中,暂时放入内存,知道阻塞结束后再同步 |
no-appendfsync-on-rewrite | no | 当服务器出现阻塞时仍然尝试将命令追加到aof文件 |
d、auto-aof-rewrite-percentage和auto-aof-rewite-min-size。由于,我们不断将redis执行的写命令追加到aof文件中,会导致aof文件越来越大,redis就想出来一个办法,在保证redis存储数据正确的前提下,要尽可能的减少aof文件存储的命令,从而达到帮aof文件 " 瘦身 "的目的。redis的想到的办法就是执行bgrewriteaof命令,对aof文件进行重写,而这两个选项则决定了在什么情况下出发该命令。这里需要提到的一点是,这两个选项通常是一起使用,共同来决定是否执行bgrewriteaof命令。
配置名称 | 配置选项 | 解释说明 |
---|---|---|
auto-aof-rewrite-percentage | 100(任意数字都可以) | 如果为100的话,就表示当aof文件相对于上次的aof文件大小要增加一倍,也就是now_file_size >= last_file_size * (1 + auto-aof-rewrite-percentage / 100 ),此时便会试着出发bgrewrite,当然还要看另外一个条件 |
auto-aof-rewrite-min-size | 64mb(一个指定大小) | 如果为64mb的话,就表示当aof文件 >= 64mb 的时候,尝试进行bgrewrite重写 ,当然还要看另外一个条件 |
e、appendfilename,选项决定了产生的aof文件的名称,举个例子 : appendfilename "appendonly.aof"
f、dir aof文件要保存的位置,该选项同时决定了aof和rdb两个文件的保存位置
3、准备工作
为了方便测试工作,基于yii框架,写了一个测试脚本,脚本的内容如下:
redis; while(true) { $left_time = time() - static::$START_TIME; if($left_time > 10 && $this->number > 15) { echo "\r\n","total use {$left_time} seconds, and {$this->number} keys had been set","\r\n"; break; } else { $key_name = "test:${left_time}:" . mt_rand(0, 9999); $redis->set($key_name, $key_name); echo $key_name,"\r\n"; } $this->number++; sleep(1); } }}
4、举个例子
4.1、rdb策略持久化的例子
4.1.1、更改redis配置如下
save 15 10rdbcompression no4.1.2、执行测试脚本
4.1.3、查看redis内存中的数据
4.1.4、查看dump.rdb文件
经过大约15秒左右的时间,我们发现在在指定的data目录下产生了一个dump.rdb文件4.1.5、强杀redis服务,模拟宕机情况
4.1.6、重启redis服务,查看redis内存中的数据
经过对比发现,丢失了一些key
4.2、aof策略持久化的例子
更新redis的配置如下
appendonly yesappendfilename "appendonly.aof"appendfsync everysec测试的流程大致相同,这里不再详细介绍,相同的测试脚本再次执行,发现key并没有任何丢失,这是由于redis每秒钟同步一次的缘故,在这种配置下,如果写入很频繁,也就是丢失1秒钟的数据
5、参考资料
《redis实战》
《redis入门指南》